《2024邊緣計算行業(yè)分析報告》行業(yè)調(diào)研如火如荼進行中，目前參與調(diào)研的企業(yè)有：

　　上海登臨科技有限公司

　　北京靈汐科技有限公司

　　百度集團

　　深蕾科技股份有限公司

　　浙江大華技術(shù)股份有限公司

　　英特靈達信息技術(shù)（深圳）有限公司

　　廣州英碼信息科技有限公司

　　芯算一體(深圳)科技有限公司

　　深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司

　　深圳市奔邁科技有限公司

　　深圳控道智能科技有限公司

　　海思技術(shù)有限公司

　　北京算能科技有限公司

　　深圳市海絡(luò)智能有限公司

　　深圳市北辰智聯(lián)科技有限公司

　　深圳市艾賽克科技有限公司

　　深圳融合永道科技有限公司

　　深圳市宇泰科技有限公司

　　深圳天海宸光科技有限公司

　　深圳市智微智能科技股份有限公司

　　蘇州千視通視覺科技股份有限公司

　　山東極視角科技股份有限公司

　　感謝以上企業(yè)對邊緣計算報告的支持，歡迎更多企業(yè)參與調(diào)研，聯(lián)系方式見文末。

　　AI算法廠商被認(rèn)為是邊緣計算產(chǎn)業(yè)鏈上最具價值的一環(huán)，落地場景的確依賴算法，但是包含頭部的AI四小龍在類的算法公司在盈利模式上始終無法形成閉環(huán)，高昂的研發(fā)成本、場景標(biāo)準(zhǔn)化難、落地周期長、后期服務(wù)多等等都制約著算法公司的發(fā)展，時至今日，AI算法廠商越來越少，似乎變得稀缺起來，造血能力差靠融資維持的AI算法廠商在未來隨著AI需求增多還能夠物以稀為貴嗎？

　　在多年的驗證下，AI算法廠商靠開發(fā)算法，賣license生存已經(jīng)行不通，場景定制化需求多，愿為開發(fā)費買單的客戶少，就算客戶認(rèn)可愿付開發(fā)費，但在開發(fā)成本面前仍舊不劃算，這點算法廠商當(dāng)然清楚，所以盡量想把最常用的算法做成標(biāo)準(zhǔn)化，可是再成熟的算法在同樣的場景下客戶需求不同還是得做優(yōu)化，而且這種優(yōu)化還需要持續(xù)性的。在當(dāng)前狀況下，倒逼AI算法廠商做抉擇。

　　AI算法廠商的取與舍

　　AI算法廠商根據(jù)公司自身能力的不同，在定位上已經(jīng)有差別。

　　頭部算法廠商：有資金，有資源，一方面盡可能把算法庫做大做全，做標(biāo)準(zhǔn)化，未來方向是大模型；另一方面下沉到場景中對接直接客戶做項目。

　　腰部算法廠商：雖然有融資，有長遠目標(biāo)，但是生存壓力非常大，做廣而多的算法落地不了對廠商沒有意義，于是選擇聚焦，要么聚焦特定幾個場景做整體解決方案。

　　小型算法廠商：人員規(guī)模小，盈利是最主要目標(biāo)，主要做定制需求，客戶需要什么，無論什么場景，在能力范圍內(nèi)核算成本后有利潤就做。

　　不同AI算法廠商定位不同，正是取與舍的抉擇，“聚焦”也許是當(dāng)下最適合算法廠商的選擇。

　　聚焦算法還是聚焦場景？

　　回到標(biāo)題話題：“AI算法廠商是聚焦算法還是聚焦場景？”這里我們還是詳細(xì)展開下，什么是聚焦算法，什么是聚焦場景。

　　聚焦算法：比如聚焦人，車，物等主要算法，針對不同場景定制需求通過模塊化實現(xiàn)最大的標(biāo)準(zhǔn)化，不斷通過項目沉淀，積累不同場景下的這類算法數(shù)據(jù)，實現(xiàn)快速落地。

　　聚焦場景：深耕某個或者某幾個場景，扎根場景中，深刻理解場景的需求痛點，針對場景需求沉淀算法，挖掘大量的行業(yè)數(shù)據(jù)，為未來行業(yè)大模型落地打基礎(chǔ)。

　　或許會有疑問：算法本身依賴場景，聚焦算法已經(jīng)被驗證行不通，其實我們所說聚焦算法并不是把標(biāo)準(zhǔn)算法做多做全，而是做精，在通用算法基礎(chǔ)上根據(jù)場景需求實現(xiàn)快速定制落地。這其實是兩種定位，企業(yè)的能力選擇就不同，有些企業(yè)在自己聚焦的算法上有優(yōu)勢，而有些企業(yè)在某些場景上做得深，我們希望通過我們報告能夠把產(chǎn)業(yè)生態(tài)的算法廠商能力做個梳理，最大程度的發(fā)揮自己優(yōu)勢，從0開發(fā)一個算法的成本非常高，如果算法廠商能實現(xiàn)合作，你在這個算法有優(yōu)勢，我就用你的算法來優(yōu)化，減少重復(fù)開發(fā)成本和開發(fā)時間，能夠?qū)崿F(xiàn)更快的落地，作為行業(yè)媒體，我們亦期望在行業(yè)大模型來臨之前，能夠為快速落地貢獻我們的一份力量。《2024邊緣計算行業(yè)分析報告》將與行業(yè)人士一起更深入多維度探討邊緣計算在細(xì)分場景的應(yīng)用、行業(yè)現(xiàn)象以及發(fā)展趨勢。