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科普一下:大數(shù)據(jù)是如何“暴露”了你的隱私

2021-08-23 14:49 與數(shù)據(jù)打交道

導(dǎo)讀:最近我們發(fā)現(xiàn)有關(guān)部門(mén)出臺(tái)了個(gè)人信息保護(hù)的法律,有些不良企業(yè)為了個(gè)人利益,我們公民的個(gè)人信息數(shù)據(jù)被捆綁“銷(xiāo)售”等等新聞層出不窮

最近我們發(fā)現(xiàn)有關(guān)部門(mén)出臺(tái)了個(gè)人信息保護(hù)的法律,有些不良企業(yè)為了個(gè)人利益,我們公民的個(gè)人信息數(shù)據(jù)被捆綁“銷(xiāo)售”等等新聞層出不窮

“大數(shù)據(jù)殺熟”行為屢見(jiàn)不鮮,但你真的知道大數(shù)據(jù)是什么?它和我們每個(gè)人的生活有什么關(guān)系?“大數(shù)據(jù)殺熟”的底層邏輯是什么?普通人如何避免大數(shù)據(jù)殺熟?讓我用通俗易懂的語(yǔ)言和你科普一下!

一、大數(shù)據(jù)是什么?如何通俗易懂地理解大數(shù)據(jù)

這個(gè)大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn):Volume (大量)、Velocity (高速)、Variety (多樣)、Value (價(jià)值密度),下面用通俗易懂的語(yǔ)言做出解釋

大量:特別是短視頻的火熱,一個(gè)視頻至少都上100M,僅是視頻每天產(chǎn)生多少數(shù)據(jù)?何況還有圖片、文字等形式

高速:通過(guò)技術(shù)手段記錄我們每個(gè)人的行為數(shù)據(jù),當(dāng)然也是為了挖掘背后的商業(yè)價(jià)值,還有從2G到5G,數(shù)據(jù)是不是傳輸越來(lái)越快了

多樣:生活和工作中,數(shù)字,圖片,音頻,視頻,網(wǎng)頁(yè)等數(shù)據(jù),多樣化

價(jià)值密度:所謂的價(jià)值密度,有些不良商家正是利用這一點(diǎn)實(shí)施大數(shù)據(jù)殺熟的欺客行為

真實(shí)性:隨著各種技術(shù)的發(fā)展,我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的行為都被真實(shí)地記錄在我們使用的設(shè)備的后端服務(wù)器上

二、和我們每個(gè)人的生活有什么關(guān)系

個(gè)人基礎(chǔ)信息:

比如我們的個(gè)人基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)在各地區(qū)的公安部門(mén)是有詳細(xì)記錄的,

這無(wú)可厚非,這是大數(shù)據(jù)有利的一面,方便公安部門(mén)快速破案

個(gè)人戶(hù)外行動(dòng):

行為數(shù)據(jù),都被記錄各大應(yīng)用的后端服務(wù)器上,據(jù)說(shuō)在某看樓盤(pán)的區(qū)域,安裝有攝像頭,通過(guò)人臉用于記錄客戶(hù)的信息

進(jìn)行“針對(duì)性”的營(yíng)銷(xiāo),所以有的人建議看房要“戴頭盔”,防被“大數(shù)據(jù)殺熟”

吃穿方面數(shù)據(jù):

比如在某寶上留下來(lái)的行為數(shù)據(jù),都被詳細(xì)地記錄,比如你最近瀏覽想買(mǎi)衣服,某寶就會(huì)瘋狂推薦此類(lèi)產(chǎn)品

更有甚者,社交平臺(tái)的聊天數(shù)據(jù)也被泄露了,例如你在社交軟件和家人說(shuō)想要買(mǎi)手機(jī)

你會(huì)發(fā)現(xiàn)在某平臺(tái)就突然出現(xiàn)此類(lèi)廣告,這是個(gè)人隱私數(shù)據(jù)泄露的不良行為

但最近,也出現(xiàn)了個(gè)人信息保護(hù)的相關(guān)法律,可自行查閱

征信系統(tǒng)數(shù)據(jù):

比如要買(mǎi)房,在銀行的征信系統(tǒng)是有對(duì)客戶(hù)進(jìn)行評(píng)估的

這是由于有了大數(shù)據(jù),銀行會(huì)從各個(gè)維度去分析個(gè)人征信情況,比如通過(guò)個(gè)人收入支出情況,支付寶的信用分等等

廣告展示數(shù)據(jù):

這個(gè)大多數(shù)讀者應(yīng)該深有體會(huì),你所感興趣的相關(guān)產(chǎn)品,系統(tǒng)會(huì)給你推薦相應(yīng)的廣告

三、“大數(shù)據(jù)殺熟”的底層邏輯是什么

底層邏輯其實(shí)就是系統(tǒng)的算法,這玩意比較高深,不展開(kāi)討論,就舉一個(gè)某平臺(tái)上坑外賣(mài)騎手的案例

通過(guò)智能手機(jī)和上面安裝的配送軟件,大數(shù)據(jù)可以不斷地追蹤騎手的軌跡

包括騎手到達(dá)商家的時(shí)間、停留的時(shí)長(zhǎng)、等待消費(fèi)者取餐的時(shí)長(zhǎng)、顧客的信息、商家的信息、消費(fèi)者的偏好與脾氣等等

通過(guò)收集的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析建模,這個(gè)算法給騎手規(guī)劃路線、時(shí)間,提升送餐的效率

但這對(duì)騎手的壓榨也是明顯的,根據(jù)大數(shù)據(jù)的測(cè)算騎手達(dá)到的時(shí)間,盡可能地壓縮時(shí)間,逼迫騎手們用各種辦法越來(lái)越快地送餐

比如,一條正常的路線是10分鐘,有一個(gè)小門(mén)抄近路可以只用2分鐘,系統(tǒng)在記錄很多訂單的實(shí)際時(shí)間之后,會(huì)自動(dòng)把2分鐘作為參考,可見(jiàn)多么坑人

其他的案例,比如不用用戶(hù)、不用手機(jī)、不同設(shè)備等服務(wù)價(jià)格或者商品竟然出現(xiàn)價(jià)格不一樣的情況,這都“多虧”了大數(shù)據(jù)

大多“宰殺”的是那些價(jià)值比較大的所謂“熟客”,算法會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)判斷你是否是高消費(fèi)用戶(hù)、活躍用戶(hù)、VIP用戶(hù)等,進(jìn)行針對(duì)性的“宰殺”

四、普通人如何避免大數(shù)據(jù)殺熟

少用或者不用這些大數(shù)據(jù)殺熟的app或設(shè)備

買(mǎi)比較貴重的物品或者經(jīng)常購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品可以貨比三家,避免被“殺熟”

多平臺(tái)同時(shí)使用,這樣就降低了在各平臺(tái)使用的頻次,而且一般平臺(tái)對(duì)新用戶(hù)是有優(yōu)惠的,系統(tǒng)就不會(huì)判斷你為高價(jià)值的用戶(hù)

不要輕易下載授權(quán)各類(lèi)APP和鏈接,后臺(tái)會(huì)通過(guò)這些直接獲取你的個(gè)人信息

當(dāng)然,隨著個(gè)人信息保護(hù)相關(guān)法律的出臺(tái),我們的信息安全才能得到根本的保障

我們應(yīng)如何理性看待大數(shù)據(jù)

大不可“一刀切”,認(rèn)為大數(shù)據(jù)一定是不好的,一味抨擊,以下都多虧了有大數(shù)據(jù)

公安部門(mén)利用大數(shù)據(jù)破案2020年爆發(fā)的新冠疫情,健康碼,個(gè)人軌跡記錄,針對(duì)性防控都起到了重要的作用人口普查,人口的大數(shù)據(jù)對(duì)于城市建設(shè)規(guī)劃、路線規(guī)劃、交通規(guī)劃等都起到很大的推動(dòng)作用醫(yī)療系統(tǒng)方面,大數(shù)據(jù)的積累,加快了對(duì)病情的準(zhǔn)確判斷等等征信系統(tǒng),通過(guò)多維度數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人征信情況進(jìn)行評(píng)估,對(duì)社會(huì)穩(wěn)定起到至關(guān)重要的作用等等

大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍,作為普通人,我們應(yīng)該認(rèn)識(shí)到它給我們帶來(lái)的便利,但同時(shí)也要防范和監(jiān)督“大數(shù)據(jù)殺熟”的現(xiàn)象

我是"與數(shù)據(jù)打交道",不定時(shí)分享職場(chǎng)和生活干貨,想保持學(xué)習(xí)的朋友,麻煩關(guān)注一下!

你有學(xué)習(xí)到嗎,你有過(guò)被“大數(shù)據(jù)殺熟”的經(jīng)歷嗎?